Diario del proyecto Groningen-DeHeld-Roege Bos

Archivos de Diario para diciembre 2020

03 de diciembre de 2020

40. European Bird Atlas 2020 EBBA2 live on Youtube Today

10:00–14:00 CET)
Watch live here: https://youtu.be/Al9_LzJxhQ0
Agenda
First session
chair Mark Eaton
10:00–10:10
Opening the event
Mark Eaton, EBCC Chair, Royal Society for Protection of Birds, Gabriel Gargallo, director,
Catalan Ornithological Institute
10:10–10:25
The story of European Breeding Bird Atlas 2
Verena Keller, chair of the Atlas Steering Committee, EBCC, Swiss Ornithological Institute
10:25–10:40
General patterns of bird distribution and change in Europe
Sergi Herrando, EBBA2 coordination team, EBCC, Catalan Ornithological Institute
10:40–10:55
Distribution, abundance and change in selected species
Petr Voříšek, EBBA2 coordination team, EBCC, Czech Society for Ornithology
10:55–11:05 Break
11:05–11:20
Use of EBBA2 results for policy
Maria Luisa Paracchini, Joint Research Centre
11:20–11:35
Use of EBBA2 data in research
Aleksi Lehikoinen, EBCC, University of Helsinki
11:35–12:05
Interpreting and using EBBA2 results
Discussion session in which Verena Keller, Sergi Herrando, Petr Voříšek, Maria Luisa
Paracchini and Aleksi Lehikoinen will be available for questions.
12:05–12:15 Break
Second session
chair Ruud Foppen
12:15–12:25
European Russia Bird Atlas: done
Mikhail Kalyakin, EBCC, Zoological Museum of the Moscow University
12:25–12:35
Ukrainian contribution to EBBA2: challenges and lessons
Tatiana Kuzmenko, Ukrainian Society for Protection of Birds
12:35–12:45
Selected experiences from the 3rd Danish breeding bird atlas (2014–17)
Thomas Vikstrøm, Danish Ornithological Society
12:45–13:00
Beyond EBBA2: from atlas to monitoring
Alena Klvaňová, EBBA2 coordination team, EBCC, Czech Society for Ornithology
13:00–13:10
Time for questions. Mikhail Kalyakin, Tatiana Kuzmenko, Thomas Vikstrøm and Alena
Klvaňová will be available for questions.
13:10–14:00
Making EBBA2 happen – the national perspective
Feedback from the countries contributing to EBBA2: a series of short talks by national
coordinators of atlas work:
 Using advantages of Armenia to organize country-wide data collection
Karen Aghababyan
 Data-rich and data-poor, maximising EBBA2 coverage in the UK
Dawn Balmer, Justin Walker, David Noble
 Atlas of birds in breeding season (Spain)
Blas Molina, Juan Carlos del Moral, Aaron Nebreda
 Hungarian Bird Atlas (2021) – based on Hungarian PECBMS and EBBA2 data
Tibor Szép
 Collecting data for the European breeding birds atlas in Bulgaria Stoycho Stoychev
 Contribution of structured and unstructured data to EBBA2 – The case of Portugal
Carlos Godinho, Júlia Almeida, Joaquim Teodósio, Domingos Leitao
 The EBBA2 experience in Greece Danae Portolou
 EBBA2 in Poland – challenges and lessons learnt Tomasz Wilk, Tomasz Chodkiewicz
 National contribution to EBBA2 – Croatia Vlatka Dumbovic Mazal

iNaturalist is a not-for-profit initiative making a global impact on biodiversity by connecting people to nature with technology. We know some of you have seen these fundraising messages because they have been closed more than 10,355 times since we started asking in earnest last week. Thank you to the 0.2% of the community who are donors!
If you've been waiting for the right moment to chip in, here's what your gift can do:
-$13 stores 10,000 observation photos for a year
-$28 sends one day's worth of email updates
-$112 stores 1 million observation photos for 1 month
-$333 keeps iNat servers running for 24 hours

Literatuur, Referenties

view-source:https://www.anoleannals.org/2017/09/13/help-train-inaturalists-artificial-intelligence-to-identify-anole-species-from-photographs/
https://www.inaturalist.org/posts/44244-kun-je-de-inaturalist-app-goed-gebruiken-om-buitenshuis-organismen-op-naam-te-brengen-38
https://forum.inaturalist.org/t/iphone-photos-missing-location-accuracy/7352/16
https://forum.inaturalist.org/t/improving-location-accuracy-on-observations/1767
https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00219266.2020.1739114
https://www.geoawesomeness.com/how-accurate-is-your-smartphones-gps-in-an-urban-jungle/
https://www.inaturalist.org/posts/44091-help-mee-om-de-herkenning-in-inaturalist-te-verbeteren-31
https://www.inaturalist.org/observations/map?user_id=earthknight#4/62.615/7.315 Heatmap
HASH4 is zoomlevel of heatmap
HASH4 beteekend zoom niveau van de Heatmap
Presentation Discord material here: https://docs.google.com/presentation/d/1eraaVSWOyWc2vYHcG9x6XHcrDXwR6UotoZR45NPU_aU/edit?usp=sharing 2

GPS issues on Camera's

https://forum.inaturalist.org/t/improving-location-accuracy-on-observations/1767/119

European Bird Atlas 2020 EBBA2 live on Youtube Today(40)
40% no change

Publicado el 03 de diciembre de 2020 a las 11:51 AM por ahospers ahospers | 0 comentarios | Deja un comentario

18 de diciembre de 2020

44c. Programma 11de Noord-Hollandse Natuurdag

Programma 11de Noord-Hollandse Natuurdag (44c)

https://www.landschapnoordholland.nl/files/2020-12/Programma%20Natuurdag%202020_1.pdf

11e Noord-Hollandse Natuurdag digitaal te volgen

De Noord-Hollandse Natuurdag gaat dit jaar helemaal digitaal. Iedereen kan de lezingen op zaterdag 19 december vanaf huis volgen. Er zijn maar liefst twaalf verschillende sprekers die je bijpraten over actuele ontwikkelingen en lopende onderzoeken. En dat over een groot aantal natuuronderwerpen (vogels en andere soortgroepen). Het complete programma kan je onder aan de pagina downloaden. Het spreekt voor zich dat deze dag veilig, coronaproof en volgens de laatste geldende overheidsregels georganiseerd wordt. Geen mail ontvangen? Kijk dan in je spam-box.

Volg de lezingen 19 december

https://www.landschapnoordholland.nl/files/2020-12/Programma%20Natuurdag%202020_1.pdf
https://vimeo.com/event/564621/93bd380488
https://vimeo.com/491157220/1f2fb43d76

Lezingen Natuurdag

  1. Piet Zomerdijk volgt al jaren de smienten in de Noord-Hollandse polders. Dit heeft veel inzicht opgeleverd in hun gedrag.
  2. Hoe ver zijn we met de aankoop en inrichting van het NatuurNetwerk Nederland?
    Nico Jonker
    vertelt over het belang van vrijwilligers bij het natuuronderzoek in Noord-Holland.

  3. Ringer Lars Buckx laat mooie foto’s zien van de vogels die geringd zijn op het Ringstation in De Kennemerduinen dat 60 jaar bestaat.
  4. Lucas Alferink vertelt over de camera’s die insecten automatisch herkennen. Wat hebben de systemen met gele platen in de weilanden tot nu toe opgeleverd?
  5. Geert Timmermans deelt de resultaten van 25 jaar onderzoek aan ringslangen rondom Amsterdam.
  6. Hans Stapersma neemt ons mee in de wereld van de Samenwerkende Vogelwerkgroepen Noord-Holland, de club die 40 jaar geleden werd opgericht. Er is de laatste jaren veel onderzoek gedaan naar het voedsel van grutto’s en andere vogels in plas-drassen.
  7. Dick Melman praat ons bij.
  8. Luc Knijnsberg, de enthousiaste PWN-boswachter en allesweter uit het Noordhollands Duinreservaat, licht de wereld van de nachtvlinders toe met prachtige foto’s.
  9. Dit voorjaar werd bekend dat de klimaatverandering een grote invloed heeft op de trekvogels in de Waddenzee. Jeroen Reneerkens komt er over vertellen.
  10. Sander Lagerveld vertelt over het vleermuisonderzoek dat de laatste jaren in een stroomversnelling is gekomen.
  11. Ton Denters weet alles over de vele nieuwe plantensoorten die juist in steden en dorpen opduiken.
  12. Marco van Wieringen laat de resultaten zien van alle maatregelen die genomen zijn rond het Noordzeekanaal om trekvissen een kans te bieden.

Sponsors

De POFF en Landschap Noord-Holland organiseren deze Natuurdag en de Nationale Postcode Loterij en de Provincie Noord-Holland maken de dag financieel mogelijk.

Programma 11de Noord-Hollandse Natuurdag (44b)
https://www.landschapnoordholland.nl/files/2020-12/Programma%20Natuurdag%202020_1.pdf
https://vimeo.com/event/564621/93bd380488
https://vimeo.com/491157220/1f2fb43d76
https://www.tablesgenerator.com/html_tables

SovonDag Duur
Noord Hollandse Natuurdag 10:00
1 Blijft buiten tellen. Het belang van vrijwilligers en Natuurgegevens voor Biodiversiteit
Nico Jonker
10:15 25 min
2 Resultaten insenctencamera's Marten Schoonman 10:45 25 min
2 Ringstation Vinkenbaan "Van Lennep"; 60 jaar Ringonderzoek
Lars Buckx
10:45 25 min
3 Vleermuizenmigratie over kust en zee
Sander Lagerveld
11:15 25 min
3 Plas-drassen en Weidevogels
Dick Melman
11:15 25 min
4 Stadsflora van de Lage Landen: Steenrijke plantengroei in Noord Hollandse steden
Ton Denters
11:45 25 min
4 Hoe komen Smienten de Winter door ?
Piet Zomerdijk
11:45 25 min
Pauze 12:15 25 min
5 Presentatie themanummer Smient van het Natuurblad "Tussen Duin & Dijk" 12:30 15min
6 De ringslang in Amsterdam, historie en 25 jaar broeihopen
Gert Timmermans
12:45 25 min
6 Beinvloedt klimaatverandering onze wadvogels ?
Jeroen Reneerkens
12:45 25 min
7 Het Noordzeekanaal, Route voor Trekvis
Marco van Wieringen
13:15 25 min
7 40 jaar Samenwerkende Vogelwerkgroepen in Noord Holland
Hans Stapersma
13:15 25 min
8 Nachtvlinders van het NoordHollands Duinreservaat. Bijzondere soorten en de onderzoeksmethode
Luc Knijnsberg
13:45 25 min
SOVON Lezingen programma / 26:12
Interview Ruud Foppen 26 min Foppen
PodCasts PFiet

Programma 11de Noord-Hollandse Natuurdag (44c)
https://vimeo.com/491157220/1f2fb43d76
https://vimeo.com/event/564621/93bd380488

Publicado el 18 de diciembre de 2020 a las 03:25 PM por ahospers ahospers | 1 comentario | Deja un comentario

19 de diciembre de 2020

45. DIY Zelfbouw Teensybat-VLEN Bat detector/recorder (Vleermuis) Open Source

Samen met Cor Berrevoets heeft Edwin Houwertjes een ‘open source’ zelfbouw vleermuisdetector/recorder ontwikkeld op basis van een Teensy 3.6 developmentboard die ook spectrogrammen weergeeft van de geluiden die je ontvangt. Deze geluiden worden hoorbaar gemaakt in

Heterodyne, Auto Heterodyne, Time expansion.

De Time expansion is min of meer live, de geluiden die je hoort worden afgespeeld in de pauze's tussen de geluiden. Dus geen tien seconden opnemen en dan 100 seconden luisteren, maar direct na een geluid van 4ms dat in 40ms afspelen.
Met het toestel kan je op een hoge samplerate opnemen en kun je hem gebruiken als logger, dus automatisch opnemen (in WAV-file) als er een ultrasoon geluid wordt gedetecteerd.
Het hele apparaatje kost qua materiaal nog geen 150 euro, time expansion was nog niet eerder zo goedkoop.

Cor is de man achter de software, Edwin is van de hardware (printplaat ontwerp) en het verbeteren daarvan en het doen van verschillende tests/upgrades. https://www.youtube.com/watch?v=VdvLUm_KueM

Meer informatie voor het bouwen:

https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1NRtWXN9gGVnbPbqapPHgUCFOQDGjEV1q

  1. Building Teensy bat detector
  2. Handleiding voor de software
  3. Manual Teensy Bat detector
  4. Microphone enhancements
  5. Teensy final.zip
  6. Teensybat schematic
  7. Ultrasonic test sound
  8. Updateing software.pdf

.

Github link naar de laatste software.

https://github.com/CorBer/teensy_batdetector

Forum link voor discussie.Teensy audio board to higher rates

https://forum.pjrc.com/threads/38988-Bat-detector
PJRC is the fabrikant van de moederboard

With the new possibility to set the sample rate of the Teensy audio board to higher rates, it should be possible to build a bat detector with the Teensy 3.5/3.6. Thanks chip and Pete for your suggestions and Frank B for the higher sample rate possibilities! :-)

Bats use echolocation with ultrasound and use frequencies from** 12 to 125kHz. Most bats, **however can be detected, if you use a sample rate of 192ksps, that means the usable upper limit frequency is < 96kHz, which is quite nice and covers the vast majority of the bat species occuring worldwide (with the exception of most horseshoe bats). [Audio frequencies > 96kHz are very heavily attenuated in the air anyway, so you would have to be very close to a bat calling at 100kHz (a few meters!) to detect it]: --> so, I think a bat detector detecting frequencies < 96kHz is a very useful thing.

It would be very cool, if we could use the** basic Teensy 3.5/3.6 [sorry, probably not possible with Teensy 3.2 and smaller] with its Teensy audio shield plus an electret mic** (those tiny little ones) without further hardware to detect bats!

First, I think, we have to look at some basic questions, before starting to program the Teensy:

the samples come in such a high rate from the audio lib in that sample rate, that we can only do some very light audio processing, we have only (128/192000) = 667µsec for a block of 128 samples. [FFT256point should be possible, but a 512point or 1024point FFT is probably not possible]
Is there an analog anti-alias filter in front of the ADC of the SGTL5000 Teensy audio board? **If yes, we do not need to work any further in this thread, because that would make it impossible for us to process audio > 48kHz through the audio board.
To lower the processor usage, we could do the following: sample at 192ksps, decimate the audio, process the audio, and interpolate.
Zoom FFT: To get high resolution to look at the bat calls, we need many many points in the FFT, > 1024. That is of course not possible in that high sampling rate, even with the fast Teensy 3.6. We could use a technique called Zoom FFT to have a detailed look at only a small portion of the frequency spectrum with a small FFT (say 256 points). **ZOOM_FFT

Before doing all that, a first start could be: get the audio at 196ksps (queue object) --> software DDS or sinewave object with user adjustable frequency (12 – 96kHz) --> multiply that with the incoming audio --> hear batsound at 0-20kHz : that is called a heterodyne detector

What do you think about this? Any answers to the above questions or any further suggestions/ideas greatly acknowledged!

Frank



Gezien https://news.olemiss.edu/biologists-developing-mobile-app-for-coastal-marine-assessment/

Last pressentation is in English
Open Source Software
https://www.youtube.com/watch?v=z5C3wLsyGdE&t=47m (OpenSource Introduction)

Software and Bats

https://www.youtube.com/watch?v=z5C3wLsyGdE&t=47m (OpenSource Introduction)
Tadarida Open Software Toolbox
https://www.youtube.com/watch?v=z5C3wLsyGdE&t=59m (English)

DIY Zelfbouw Teensybat-VLEN Bat detector/recorder (Vleermuis) Open Source (45)

Publicado el 19 de diciembre de 2020 a las 08:00 PM por ahospers ahospers | 1 comentario | Deja un comentario

20 de diciembre de 2020

47. Building an acoustic recognition database Tadarida-L (Toolbox Animal Detection on Acoustic Recordings

Sonochiro (Biotope) is ontwikkeld door Yves Bas maar is Tadarida-L gegaan. Aanbevolen door Petterson. Herkent 63%.

Studenten aan de UK Universiteit hebben Auto Rec hardware AudioMoth ontwikkeld (Open Acoustic Devices) een klein toestelletje dat flink aan populariteit aan het winnen is. https://www.openacousticdevices.info/audiomoth

BatIdent is het Duitse programma van EcoCops dat bij BatCorder hoort en dat erg goed scoort op herkenning (81%).

Kaleidoscoop op 71%, Tadarida is zeker niet slechter dan Kaleidoscoop als de opnamen maar goed zijn.

BatExplorer is het programma van de BatLogger en herkent 53%.

Tadarida-L (Toolbox Animal Detection on Acoustic Recordings) is HulpSoftware, Open Source een Toolbox, altruistisch geschreven door Yves Bas waarbij je zelf je eigen classifier software kunt schrijven. Het werkt adhv herkenning van signalen. Used for birds, bush crickets and bats.
Tadarida-D=Detection
Tadarida-C=Classification
Tadarida-L=Labeling
https://github.com/YvesBas
In other programs you can get one ID for a wav file but now it can give more IDs onthe sound events. You get a probabilty rating for the Identification. For the final output it will summarrie it. Currently the NIOZ database is not strong enough but NIOZ wants to have identification and position of the bats.

Stewart Newson Norfolk Classifier in Belgium and UK.
STewart heeft voor de UK een classifier gebouwd om de UK soorten te determineren. Classifier UK uitbreiden met BENELUX soorten en classifier leert van zijn fouten. Tadarida is zeker niet slechter dan Kaleidoscoop als de opnamen maar goed zijn.

https://openresearchsoftware.metajnl.com/articles/10.5334/jors.154/

https://www.youtube.com/watch?v=z5C3wLsyGdE&t=50m

https://photos.app.goo.gl/iCaBSZHkzw9cNW9K9

Auto Rec Auto ID software

Auto Rec Auto ID software

De tweede lezing (vanaf 52.18 min) is door Marc van der Sijpe en Claire Hermans : 'Introductie in auto-recording en auto-identificatie en Explaination how works Tadarida and the BTO classifier of Tadarida'
Deze presentatie wordt in het Nederlands en Engels gegeven. Als eerste geeft Marc Van De Sijpe een introductie over auto- recording en auto-identificatie, waaronder Tadarida, een Open Sourceclassificatie in de programmeer- en statistiektaal R. Daarna neemt Claire ons in het Engels mee hoe Tadarida werkt, waarna ook de BTO classifier wordt gedemonstreerd.

De derde lezing (vanaf 1.41.17uur) is wederom door Claire Hermans en geeft een preview op haar project: 'Light on landscape' waarbij ze vertelt over de werking van Microphone-arrays om vliegpaden van vleermuizen te reconstrueren.

https://photos.app.goo.gl/iCaBSZHkzw9cNW9K9

In Frankrijk is ook een Monitoring project gebaseerd op Tadarida en ze willen hun Franse herkennigns database ook niet ter beschikking stellen. https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/2041-210X.13198

https://www.youtube.com/watch?v=z5C3wLsyGdE&t=11m44s
De eerste lezing (vanaf 11.44 min) is door Johann Prescher & Dirk Oosterholt : 'Grootoorvleermuizen leggen grote afstand af door coulissenlandschap om in moeras te foerageren.'
Tijdens onderzoek naar effectiviteit hopovers als verbinding in coulissenlandschap voor Gewone Grootoorvleermuis werd ontdekt dat deze vleermuizen lange afstanden aflegden om te foerageren in moerasgebied. Tot voor kort werd aangenomen dat Gewone Grootoorvleermuizen niet zulke grote afstanden afleggen.

https://www.youtube.com/watch?v=z5C3wLsyGdE&t=52m
De tweede lezing (vanaf 52.18 min) is door Marc van der Sijpe en Claire Hermans : 'Introductie in auto-recording en auto-identificatie en Explaination how works Tadarida and the BTO classifier of Tadarida'
Deze presentatie wordt in het Nederlands en Engels gegeven. Als eerste geeft Marc Van De Sijpe een introductie over auto- recording en auto-identificatie, waaronder Tadarida, een Open Sourceclassificatie in de programmeer- en statistiektaal R. Daarna neemt Claire ons in het Engels mee hoe Tadarida werkt, waarna ook de BTO classifier wordt gedemonstreerd

https://www.youtube.com/watch?v=z5C3wLsyGdE&t=101m Effect of light intensity on Habitat loss De derde lezing (vanaf 1.41.17uur) is wederom door Claire Hermans en geeft een preview op haar project: 'Light on landscape' waarbij ze vertelt over de werking van Microphone-arrays om vliegpaden van vleermuizen te reconstrueren.

https://openresearchsoftware.metajnl.com/articles/10.5334/jors.154/

https://www.youtube.com/watch?v=z5C3wLsyGdE&t=47m (OpenSource Introduction)
Tadarida Open Software Toolbox
https://www.youtube.com/watch?v=z5C3wLsyGdE&t=59m (English)

DIY Zelfbouw Teensybat-VLEN Bat detector/recorder (Vleermuis) Open Source (45)

How to start a new BAT Classification database (Classifier) Together.
Are there people interessted in building a database.
Mark gave some identified recordings. With this TADARIDA L
https://www.youtube.com/watch?v=z5C3wLsyGdE&t=111m
https://openresearchsoftware.metajnl.com/articles/10.5334/jors.154/

There is an R programm..Any user that subscribes can upload a ffile in a simple window to the Cloud in England and send back a .csv with the result. The volunteers in the UK throw away their recordins so now they are storing the uploading the files in the cloud. The identification will be stored in the UK Waarneming.nl. People can tell if the detection is wrong and the R programm can be adapted. Unknown if it will be Open Source if not Funding not Open Source. Free for volunteers
REQUIREMENTS:
Audio Bat Wav file with the namespecies and location of the bat in the file
NEM VT has recordings

Bestimmung von Fledermausrufaufnahmen und Kriterien für die Wertung von akustischen Artnachweisen - Teil 1
The original FFT is processed every 0.67msec. If you use a zoom factor of 4, you only take every fourth sample. Thus, it needs four times longer until you have acquired enough samples for the FFT, thus 2.67msec. Now, the trick is that you do not wait until you have all the samples collected, but you allow for „overlap“ in the samples and perform the FFT with the same rhythm of 0.67msec. [please note that this also takes four times the processing power compared to non-overlapping samples for the FFT and also takes more memory]

I have collected more information on the ZoomFFT in this Wiki:
https://github.com/df8oe/UHSDR/wiki/...ode-=-Zoom-FFT

I am not experienced in programming audio library blocks, but my gut feeling is, it could be easier to just use a queue object from the lib to get the samples and perform all the calculations in the main loop and not inside an audio lib object (because there are different sample rates involved). However, for people also interested in using the ZoomFFT, if you design a specific audio library object, you will get much more credit ;-).

Best wishes,

Frank DD4WH
https://www.bestellen.bayern.de/application/applstarter?APPL=eshop&DIR=eshop&ACTIONxSETVAL(artdtl.htm,APGxNODENR:34,AARTxNR:lfu_nat_00378,AARTxNODENR:357135,USERxBODYURL:artdtl.htm,KATALOG:StMUG,AKATxNAME:StMUG,ALLE:x)=X

BTW: this brandnew publication will rapidly become the professional standard for the identification of bat calls from spectrograms in Germany. Maybe it also helps others with ID of bats in Central Europe.
https://www.bestellen.bayern.de/appl...tMUG,ALLE:x)=X

Bestimmung von Fledermausrufaufnahmen und Kriterien für die Wertung von akustischen Artnachweisen - Teil 1

=====================

A little off-topic, OK, but now that the bat detector works, you need some info about bats and their bioacoustical properties and how to identify them by their ultrasound calls.

This is the "bible" of bat bioacoustics, if you want to know everything about bats and their calls:

Barataud et al. (2015): Acoustic ecology of European bats: Species identification, study of their habitats and foraging behaviour. -
http://www.nhbs.com/title/199366/aco...-european-bats --> not only for european bat friends, the bioacoustics & methods section is universal

There are many many nice websites on batcalls, here is a subjective choice:

http://www.batcalls.com/

http://blog.batdetective.org/

http://www.batecho.eu/

https://www.researchgate.net/profile...ication_detail

If you live in the northern hemisphere, we are very near to the end of the bat season, before the bats go to their wintering grounds. But if you live in a city, it could be worth going outside when the sun goes down and try to detect the last bats of the mating season doing their courtship calls.

Have fun with the Teensy and with bat detection,

===========
This is the "bible" of bat bioacoustics, if you want to know everything about bats and their calls:

Barataud et al. (2015): Acoustic ecology of European bats: Species identification, study of their habitats and foraging behaviour. -
http://www.nhbs.com/title/199366/aco...-european-bats --> not only for european bat friends, the bioacoustics & methods section is universal

There are many many nice websites on batcalls, here is a subjective choice:

http://www.batcalls.com/

http://blog.batdetective.org/

http://www.batecho.eu/

https://www.researchgate.net/profile...ication_detail

If you live in the northern hemisphere, we are very near to the end of the bat season, before the bats go to their wintering grounds. But if you live in a city, it could be worth going outside when the sun goes down and try to detect the last bats of the mating season doing their courtship calls.

https://www.bestellen.bayern.de/application/eshop_app000005?SID=1615997943&ACTIONxSETVAL(artdtl.htm,APGxNODENR:34,AARTxNODENR:193326,USERxA
Building an acoustic recognition database Tadarida-L (Toolbox Animal Detection on Acoustic Recordings(47)

  • Grundwasser - Leben aus der Tiefe 14.06.2021 ∙ UNKRAUT ∙ BR Fernsehen
    Sendungsbild: Unkraut | Bild: BR
    Im Oberrheintal gibt es einen unbekannten Schatz: das größte Grundwasserreservoir Europas. Dieser Grundwasserstrom speist und vernetzt Feuchtgebiete von einzigartiger Schönheit, voller seltener Pflanzen und Tiere. Der preisgekrönte Unterwasserkameramann Serge Dumont zeigt diese unbekannte Welt in atemberaubenden Bildern.
    https://www.ardmediathek.de/video/unkraut/grundwasser-leben-aus-der-tiefe/br-fernsehen/Y3JpZDovL2JyLmRlL3ZpZGVvL2RhMWFhODc4LWZhMDMtNGIwYS04NzUwLWNkOTA4NzIyM2ZjZQ/
  • Grundwasser - Leben aus der Tiefe 14.06.2021 ∙ UNKRAUT ∙ BR Fernsehen
    Sendungsbild: Unkraut | Bild: BR
    https://www.ardmediathek.de/video/unkraut/grundwasser-leben-aus-der-tiefe/br-fernsehen/Y3JpZDovL2JyLmRlL3ZpZGVvL2RhMWFhODc4LWZhMDMtNGIwYS04NzUwLWNkOTA4NzIyM2ZjZQ/
  • Who's singing? Automatic bird sound recognition with machine learning - Dan Stowell

    PyData London 2018
    Bird sounds are complex and fascinating. Can we automatically "understand" them using machine learning? I will describe my academic research into "machine listening" for bird sounds. I'll tell you why it's important, methods we use, Python libraries, open code and open data that you can use. Examples of the latest research, and a successful commercial recognition app (Warblr).
    Who's singing? Automatic bird sound recognition with machine learning - Dan Stowell
    https://www.youtube.com/watch?v=pzmdOETnhI0
    PyData London 2018
    https://www.slideshare.net/PyData/whos-singing-automatic-bird-sound-recognition-with-machine-learning-dan-stowell
    Bird sounds are complex and fascinating. Can we automatically "understand" them using machine learning? I will describe my academic research into "machine listening" for bird sounds. I'll tell you why it's important, methods we use, Python libraries, open code and open data that you can use. Examples of the latest research, and a successful commercial recognition app (Warblr).

    186-NDR Wildes Deutschland ARTE Mediathek

    Bats orthoptera sounds on Xeno Canto GBIF

    https://www.nlbif.nl/bat-sounds-on-xeno-canto-gbif/ On www.xeno-canto.org a large and diverse community, with professional ornithologists and sound recordists as well as “citizen scientists” and casual observers have brought together a truly global reference database of bird sounds, with over 660.000 sound recordings of more than 10.000 bird species. Over the years the website has become an indispensable tool for everyone interested in bird song worldwide. As an example a Google Scholar search turns up 3260 results (November 1st 2021). The collection is housed on a stable institutional IT infrastructure in the Netherlands maintained by the Dutch GBIF partner Naturalis Biodiversity Center.

    Communities of bat researchers and enthusiasts have steadily grown worldwide. Recently, research involving passive acoustic monitoring has surged. In fact a large portion of bat species are rarely sampled using other methods. Accessible, high-quality call libraries for bats sounds are vital for the field to progress. Currently no repository similar to Xeno-canto for bat sounds exists. For example on April 1st 2021 GBIF referred to 490 bat sounds, mostly from Europe and North America. With a larger number of bat species and recordings openly accessible on Xeno-canto, it will be possible to better train algorithms used for automatic species recognition. This will greatly improve our ability to generate baseline information on species diversity for many yet unexplored sites, but also to more effectively monitor bat species or sites of conservation interest. In addition, open access to bat vocalizations will stimulate research at larger geographical, temporal and evolutionary scales.

    This project will result in a stable repository for bat sounds (Chiroptera) as an expansion of the Xeno-canto collection on www.xeno-canto.org of bird (Aves) and grasshopper (Orthoptera) sounds. The sounds and metadata will be shared through GBIF and are also available through an API.

    Sprinkhaangeluiden ID app "CrickIt"(Android)

    De aquilaecologie.sprinkenapp1 herkent automatisch Orthoptera Sounds netzoals Birdnet maar dan voor sprinkhanen en krekels.

    https://play.google.com/store/apps/details?id=com.aquilaecologie.sprinkenapp1
    Opnamen toevoegen bij waarnemingen wordt erg gewaardeerd want dat verbeterd de herkenning !!
    Gewoon Spitskopje - 100%, 0% zuidelijk spitskopje
    Zuidelijk Spitskopje - 90%, 9% gewoon spitskopje
    Grote Groene Sabelsprinkhaan - 100%, 0% zuidelijk spitskopje
    Kleine Groene Sabelsprinkhaan - 100%, 0% rosse sprinkhaan
    Wrattenbijter - 89%, 11% bramensprinkhaan
    Heidesabelsprinkhaan - 93%, 3% wrattenbijter
    Greppelsprinkhaan - 83%, 10% gewoon spitskopje
    Bramesprinkhaan - 100%, 0% wrattenbijter
    Zadelsprinkhaan - 100%, 0% locomotiefje
    Veldkrekel - 100%, 0% huiskrekel
    Huiskrekel - 100%, 0% veldkrekel
    Boskrekel - 100%, 0% sikkelsprinkhaan
    Boomkrekel - 100%, 0% boskrekel

    Een zwart wekkertje wordt herkend als een wekkertje. Deze twee soorten zijn ook lastig te onderscheiden. Het verschil zit niet in het spectrum maar in de rust tussen de strofen.
    Krasser worden zompsprinkhaan goed worden onderscheiden

    Flora Incognita

    https://rickmiddelbos.wordpress.com/
    https://www.sikkom.nl/actueel/Video-Huisbioloog-Rick-ontdekt-verborgen-onderwaterwereld-bij-het-Stadsstrand-28528635.html
    https://www.npostart.nl/collectie/natuur


  • Kaggle https://www.inaturalist.org/pages/help#cv-taxa https://www.inaturalist.org/pages/help#computer-vision https://www.inaturalist.org/pages/help#cv-select https://www.inaturalist.org/blog/31806-a-new-vision-model FWIW, there's also discussion and some additional charts at https://forum.inaturalist.org/t/psst-new-vision-model-released/10854/11 https://www.inaturalist.org/pages/identification_quality_experiment https://www.inaturalist.org/journal/loarie/10016-identification-quality-experiment-update https://www.inaturalist.org/journal/loarie/9260-identification-quality-experiment-update about a rare species, but the system might still recommend one based on nearby observation https://forum.inaturalist.org/t/identification-quality-on-inaturalist/7507 https://github.com/kueda/inaturalist-identification-quality-experiment/blob/master/identification-quality-experiment.ipynb "nearby" means near in space and time The model became more efficient in sedges and grasse the vision model does
    https://sites.google.com/visipedia.org/index/publications
    https://www.inaturalist.org/blog/31806 new version of the computer vision model
    https://www.kaggle.com/c/inaturalist-challenge-at-fgvc-2017 Downloadble Model
    https://sites.google.com/view/fgvc4/home
    https://github.com/visipedia/inat_comp/blob/master/README.md There are a total of 1,010 species in the dataset, spanning 72 genera, with a combined training and validation set of 268,243 images. The dataset was constructed such that each genera contains at least 10 species, making the dataset inherently fine-grained. The primary difference between the 2019 competition and the 2018 Competition is the way species were selected for the dataset. For the 2019 dataset, we filtered out all species that had insufficient observations. From this reduced set, we filtered out all species that were not members of genera with at least 10 species remaining. This produced a dataset of 72 genera, each with at least 10 species, for a total of 1,010 species. Our aim was to produce a collection of fine-grained problems that are representative of the natural world. We made the evalue metric more strict in 2019, going to top-1 error as opposed to top-3.

    https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JHn6J_9HBYyN5kaVrH1qcc3VMyxOsV2II8BvSwufM54/edit#gid=0
    https://github.com/visipedia/inat_comp#data

    Beery, S., Van Horn, G., Perona, P. Recognition in Terra Incognita. The European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018. [pdf]
    Van Horn, G., Mac Aodha, O., Song, Y., Cui, Y., Sun, C., Shepard, A., Hartwig, A., Perona, P., and Belongie, S. The iNaturalist Species Classification and Detection Dataset. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018. [pdf]

    Van Horn, G., Loarie, S., Belongie, S., and Perona, P. Lean Multiclass Crowdsourcing. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018. [pdf]
    Subject: Links https://www.inaturalist.org/pages/help#cv-taxa https://www.inaturalist.org/pages/help#computer-vision https://www.inaturalist.org/pages/help#cv-select https://www.inaturalist.org/blog/31806-a-new-vision-model FWIW, there's also discussion and some additional charts at https://forum.inaturalist.org/t/psst-new-vision-model-released/10854/11 https://www.inaturalist.org/pages/identification_quality_experiment https://www.inaturalist.org/journal/loarie/10016-identification-quality-experiment-update https://www.inaturalist.org/journal/loarie/9260-identification-quality-experiment-update about a rare species, but the system might still recommend one based on nearby observation https://forum.inaturalist.org/t/identification-quality-on-inaturalist/7507 https://github.com/kueda/inaturalist-identification-quality-experiment/blob/master/identification-quality-experiment.ipynb "nearby" means near in space and time The model became more efficient in sedges and grasse the vision model does no
    To: Marcel Hospers marcelhospers@gmail.com

    https://www.inaturalist.org/pages/help#cv-taxa
    https://www.inaturalist.org/pages/help#computer-vision
    https://www.inaturalist.org/pages/help#cv-select
    https://www.inaturalist.org/blog/31806-a-new-vision-model
    FWIW, there's also discussion and some additional charts at
    https://forum.inaturalist.org/t/psst-new-vision-model-released/10854/11
    https://www.inaturalist.org/pages/identification_quality_experiment
    https://www.inaturalist.org/journal/loarie/10016-identification-quality-experiment-update
    https://www.inaturalist.org/journal/loarie/9260-identification-quality-experiment-update
    about a rare species, but the system might still recommend one based on nearby observation
    https://forum.inaturalist.org/t/identification-quality-on-inaturalist/7507
    https://github.com/kueda/inaturalist-identification-quality-experiment/blob/master/identification-quality-experiment.ipynb
    "nearby" means near in space and time
    The model became more efficient in sedges and grasse
    the vision model does not itself incorporate non-image data other than taxon IDs
    b/c because
    https://www.inaturalist.org/blog/25510-vision-model-updates ("taxon and region comparisons" 20190614)
    https://distill.pub/2020/circuits/zoom-in/ ("connections between neurons")
    https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-russia/journal/31726
    https://www.inaturalist.org/posts/31726-
    https://forum.inaturalist.org/t/provide-relevant-geographic-data-confidence-level-accuracy-scores-with-ai-suggestions/9226/2
    https://forum.inaturalist.org/t/range-covered-by-the-seen-nearby-feature/2849/5


  • We’re excited to introduce PUC (Portable Universe Codec),
    our AI powered bioacoustics platform.

    Packed with dual microphones, WiFi/BLE, GPS, environmental sensors, and a built-in neural engine, all in a weatherproof enclosure, PUC is ready to capture all that nature can throw at it!
    https://www.birdweather.com/
    https://www.birdweather.com/addons
    Our cloud server uses the BirdNET neural network (a joint project between the K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics at the Cornell Lab of Ornithology and the Chemnitz University of Technology) to process all audio soundscapes from the PUC, featuring:
    In addition to its stereo microphones, PUC is also packed with environmental sensors, including (Temp, Humidity, Pressure, Air Quality, tVOC, CO2, and a Spectral Light Sensor) so you're able to track local weather conditions.
    Over 6000 global bird species!
    Man-made sources (e.g. fireworks, engine)
    Non-avian species (e.g. coyote, dog, fox, squirrel, frogs, insects)
    Automatic removal of any soundscapes with human vocal detections
    https://www.birdweather.com/addons


    1. Building an acoustic recognition database Tadarida-L (Toolbox Animal Detection on Acoustic Recordings
      https://www.raspberrypi.com/news/classify-birds-acoustically-with-birdnet-pi/
      https://app.birdweather.com/api/index.html
      https://app.birdweather.com/api/v1/index.html
      https://app.birdweather.com/data
      https://app.birdweather.com/

  • Publicado el 20 de diciembre de 2020 a las 12:03 PM por ahospers ahospers | 1 comentario | Deja un comentario

    21 de diciembre de 2020

    48. Determinatieliteratuur Mossen

    Nederland Algemeen
    Mossen- en Korstmossengemeenschappen (van Dort, van Gennip en Schrijvers-Gonlag, 2017)

    Nederland Mossen

    De nederlandse mossenflora is uitverkocht en ook oudere uitgaven als de Touw zijn niet meer verkrijgbaar. Het wachten is op een nieuwe flora van Dhr Siebel..

    Beknopte Mosflora van Nederland en België (Siebel en During, 2006)
    Basisgids Mossen (van Dort, van Gennip en de Bruyn, 2015)
    Fotogids Mossen (van Dort, Buters en Horvers, 2010) errata
    De Nederlandse Veenmossen (Bouman, 2002)
    De Nederlandse Bladmossen (Touw & Rubers, 1989)
    De Nederlandse Levermossen en Hauwmossen (Gradstein & van Melick, 1996)
    https://www.knnv.nl/mossen
    https://floramontiberica.files.wordpress.com/2014/01/musgos-peninsula-iberica-casas-al-2006-ocr.pdf
    Links met een * bevatten ook beschrijvingen van soorten.

    Verenigingen

    NL https://www.blwg.nl/
    GB https://www.britishlichensociety.org.uk/
    EU https://blam-bl.de/

    Fotosites korstmossen

    NL https://www.verspreidingsatlas.nl/4668
    BE http://www.lichenology.info/
    GB * http://fungi.myspecies.info/
    GB http://www.lichens.lastdragon.org/
    GB http://www.uklichens.co.uk/speciesgallery.html
    GB http://www.dorsetnature.co.uk/lichen/dn-AZ-lichen.html
    IE http://www.lichens.ie/
    DE https://www.thm.de/lse/ulrich-kirschbaum/flechtenbilder
    FR * http://www.afl-lichenologie.fr/Photos_AFL/Photos_AFL_Liste.htm
    FR * http://www.lichensmaritimes.org/index.php?task=lichens&lang=en
    IT * http://italic.units.it/?procedure=checklist
    Alpen * http://dryades.units.it/lichalp/?procedure=checklist
    NO http://www.nhm2.uio.no/botanisk/lav/Photo_Gallery/PG_index.html
    SE http://www.stridvall.se/la/galleries.php#lichens
    US * https://lichenportal.org/cnalh/imagelib/index.php?target=genus
    US https://www.waysofenlichenment.net/
    US http://www.sharnoffphotos.com/lichen_info/index.html
    Tropical https://www.tropicallichens.net/default.aspx

    Fotosites mossen

    NL https://sites.google.com/site/bryolim/bryoresources/boeken-nl
    NL https://www.flickr.com/photos/bryopix_flickr/collections/
    GB * https://rbg-web2.rbge.org.uk/bbs/Activities/BBSFGspac.htm
    DE http://www.bildatlas-moose.de/index.htm
    http://www.bildatlas-moose.de/index.htm
    US * http://www.mobot.org/plantscience/bfna/F27/
    RU http://arctoa.ru/ru/photo/photo.php
    CH https://www.swissbryophytes.ch

    Determinatieliteratuur Mossen (48)
    Building an acoustic recognition database Tadarida-L (Toolbox Animal Detection on Acoustic Recordings(47)
    https://floramontiberica.files.wordpress.com/2014/01/musgos-peninsula-iberica-casas-al-2006-ocr.pdf
    http://www.moose-deutschland.de/zentralstellen-projekte/quick-kart-kartenprogramm/
    http://www.moose-deutschland.de/organismen/?page=7
    http://www.moose-deutschland.de/organismen/amblystegiella-confervoides-brid-loeske
    http://www.moose-deutschland.de/organismen/brachythecium-reflexum-starke-schimp
    https://floramontiberica.files.wordpress.com/2014/01/musgos-peninsula-iberica-casas-al-2006-ocr.pdf
    http://www.moose-deutschland.de/zentralstellen-projekte/quick-kart-kartenprogramm/

    Publicado el 21 de diciembre de 2020 a las 09:24 AM por ahospers ahospers | 0 comentarios | Deja un comentario

    24 de diciembre de 2020

    50. Lezingen 11de Noord-Hollandse Natuurdag

    1. Nico Jonker - Blijf buiten tellen! Het belang van natuurgegevens voor de biodiversiteit
    2. Lars Buckx - Ringstation Vinkenbaan Van Lennep; 60 jaar ringonderzoek
    3. Vleermuismigratie over kust en zee door Sander Lagerveld
    4. Stadsflora van de Lage Landen door Ton Denters
    5. Presentatie themanummer Smient Tussen Duin & Dijk
    6. De ringslang in Amsterdam, historie en 25 jaar broeihopen door Geert Timmermans
    7. Trekvissen in het Noordzeekanaal door Marco van Wieringen
    8. Resultaten insectencamera’s door Marten Schoonman
    9. Muggen en grutto's op plas-drassen door Dick Melman
    10. Hoe komen smienten de winter door? Door Piet Zomerdijk
    11. Effect klimaatverandering op waddenvogels door Jeroen Reneerkens
    12. 50 jaar Samenwerkende Vogelwerkgroepen in Noord-Holland door Hans Stapersma
    13. Nachtvlinders van het Noordhollands Duinreservaat door Luc Knijnsberg
    14. NH Natuurdag Amsterdam Sloterdijk De Balie terugkijken

      1. Blijf buiten tellen! Het belang van natuurgegevens voor de biodiversiteit door Nico Jonker
      2. Ringstation Vinkenbaan Van Lennep; 60 jaar ringonderzoek door Lars Buckx
      3. Vleermuismigratie over kust en zee door Sander Lagerveld
      4. Stadsflora van de Lage Landen: steenrijke plantengroei in Noord-Hollandse steden door Ton Denters
      5.Hoe komen smienten de winter door? Door Piet Zomerdijk
      5. Presentatie themanummer smient van Tussen Duin & Dijk door Piet Zomerdijk
      6. De ringslang in Amsterdam, historie en 25 jaar broeihopen door Geert Timmermans
      7. Het Noordzeekanaal, route voor trekvis door Marco van Wieringen
      8. Resultaten insectencamera’s door Marten Schoonman
      Plas-drassen en weidevogels door Dick Melman
      11.Beïnvloedt klimaatverandering onze wadvogels? Door Jeroen Reneerkens
      12. 50 jaar Samenwerkende Vogelwerkgroepen in Noord-Holland door Hans Stapersma
      13, Nachtvlinders van het Noordhollands Duinreservaat. Bijzondere soorten en de onderzoeksmethode door Luc Knijnsberg
      Deze dag werd georganiseerd door Landschap Noord-Holland in samenwerking met de P.O.F.F. (Provinciale Organisaties Flora en Fauna). De dag werd financieel mogelijk gemaakt door de provincie Noord-Holland en de Nationale Postcode Loterij. Als u nu een abonnement neemt op Tussen Duin & Dijk ontvangt u ook het dikke themanummer over de smient in de bus.

      Maak gratis kennis met ons magazine

      Ben je liefhebber van natuur? Dan mag je ons magazine niet missen. Met mooiste natuurfoto's, opvallende weetjes over dieren én verrassende achtergrondverhalen uit het veld. Inclusief fiets- of wandelroute.
      Vraag gratis aan
      Lezingen 11de Noord-Hollandse Natuurdag (50)
    Publicado el 24 de diciembre de 2020 a las 12:39 PM por ahospers ahospers | 0 comentarios | Deja un comentario

    26 de diciembre de 2020

    53. Rob Bijlsma in de Takkeling (het blad van de roofvogelwerkgroep)

    Artikel van Rob Bijlsma in de Takkeling (het blad van de roofvogelwerkgroep) over bomenkap in terreinen van enkele gevestigde natuurorganisaties. Een zeer zorgvuldig en aan alle kanten met cijfers dichtgetimmerd stuk waar men niet omheen kan aldus Cristiaan. Helaas is het artikel te groot om integraal op te nemen in ons verenigingsblad. Het is te lezen (of downloaden ) op: http://www.werkgroeproofvogels.nl/images/Takkeling%2028(3)%202020%20boskap.pdf

    Op internet staan nog meer takkelingen onlin op NatuurTijdschriften online zoals
    https://natuurtijdschriften.nl/pub/546708/DTKL1998006003012.pdf

    En over zeearenden bij de werkgroep van Zeearenden. https://www.werkgroepzeearend.nl/wp-content/uploads/2019/02/Takkeling-271-Zeearend-in-2018.pdf

    Over boomvalken https://boomvalken.nl/data/documents/De-Takkeling-2000-1-bijlsma-RGM-stand-boomvalken-1999.pdf

    RoofVogelTrek
    https://boomvalken.nl/data/documents/De-Takkeling-1998-3-Erwinvan-Manen-gevaren-voor-roofvogels-onderweg-naar-Afrika.pdf

    1. Rob Bijlsma in de Takkeling (het blad van de roofvogelwerkgroep)

    Literatuur

    1. Bij Natuurtijdschriften.nl kun je de nodige tijdschriften vinden.
    2. https://www.delpher.nl/nl/kranten Is geschikt voor zoeken in 15 miljoen kranten. Het grootste krantenarchief van Nederland op de site van de
      Koninklijke Bibliotheek in samenwerking met vier Universiteitsbibliotheken. Honderden titels. Overzicht beschikbare titels (PDF). Niet alleen kranten uit Nederland, maar ook de Nederlandse Antillen, Suriname, Nederlands-Indië, Zuidelijke Nederlanden en van de Nederlandse gemeenschap in de Verenigde Staten. Van Telegraaf tot ….. Vul zelf maar in.

    3. http://lijsten.kb.nl/lijst.htm?zoeken/zoeken.OPC.kranten.htm
    4. https://www.historischnieuwsblad.nl/lijst-nederlandse-krantenarchieven-op-internet/
    5. https://www.dvhn.nl/archief?q=eelderbaan
    6. De Krant van Toen https://www.ndcmediagroep.nl/de-krant-van-toen/
    Publicado el 26 de diciembre de 2020 a las 11:27 AM por ahospers ahospers | 0 comentarios | Deja un comentario

    54.4 Vleermuizen VLEN Avond Lezingen

    De vierde en laatste VLEN-avond was gisteravond en is opgenomen om terug te kijken via onze site: https://vleermuis.net/meer-weten/nieuws-archief/761-vlen-avond-en-2020-4-staat-online René Janssen & Carlo Wijnen VLEN-avond[en] 2020 VLEN-avond[en] 2020
    4.0 vanaf 2.18 min Edwin Houwertjes Edwin Houwertjes presenteert in een kort filmpje zijn, samen met Cor Berrevoets ontwikkelde ‘open source’ zelfbouw vleermuisdetector/recorder ontwikkeld op basis van een Teensy 3.6 developmentboard die ook spectrogrammen weergeeft van de geluiden die je ontvangt. Deze geluiden worden hoorbaar gemaakt in Heterodyne, Auto Heterodyne, Time expansion. Met het toestel kan je op een hoge samplerate opnemen en kun je hem gebruiken als logger, dus automatisch opnemen (in WAV-file) als er een ultrasoon geluid wordt gedetecteerd.
    4.1 vanaf 11.44 min Johann Prescher & Dirk O

    Grootoorvleermuizen leggen grote afstand af door coulissenlandschap om in moeras te foerageren.'
    Tijdens onderzoek naar effectiviteit hopovers als verbinding in coulissenlandschap voor Gewone Grootoorvleermuis werd ontdekt dat deze vleermuizen lange afstanden aflegden om te foerageren in moerasgebied. Tot voor kort werd aangenomen dat Gewone Grootoorvleermuizen niet zulke grote afstanden afleggen.

    4.2 vanaf 52.18 min Marc van der Sijpe

    Marc van der Sijpe en Claire Hermans : 'Introductie in auto-recording en auto-identificatie en Explaination how works Tadarida and the BTO classifier of Tadarida'
    Deze presentatie wordt in het Nederlands en Engels gegeven. Als eerste geeft Marc Van De Sijpe een introductie over auto- recording en auto-identificatie, waaronder Tadarida, een Open Sourceclassificatie in de programmeer- en statistiektaal R. Daarna neemt Claire ons in het Engels mee hoe Tadarida werkt, waarna ook de BTO classifier wordt gedemonstreerd, Tadarida-L (Toolbox Animal Detection on Acoustic Recordings) is HulpSoftware, Open Source een Toolbox, altruistisch geschreven door Yves Bas waarbij je zelf je eigen classifier software kunt schrijven. Het werkt adhv herkenning van signalen. Used for birds, bush crickets and bats.
    Tadarida-D=Detection
    Tadarida-C=Classification
    Tadarida-L=Labeling
    https://github.com/YvesBas
    In other programs you can get one ID for a wav file but now it can give more IDs onthe sound events. You get a probabilty rating for the Identification. For the final output it will summarrie it. Currently the NIOZ database is not strong enough but NIOZ wants to have identification and position of the bats.
    Stewart Newson uit Norfolk heeft een Classifier geschreven voor Belgium and UK.
    STewart heeft voor de UK een classifier gebouwd om de UK soorten te determineren. Classifier UK is een kleinbeetje uitbreidt met BENELUX soorten en de classifier leert van zijn fouten. https://photos.app.goo.gl/iCaBSZHkzw9cNW9K9 AutoID.Bats.OpenSource.Tadarida

    4.3 vanaf 1h41min18sec Claire Hermans project: 'Light on landscape' waarbij ze vertelt over de werking van Microphone-arrays om vliegpaden van vleermuizen te reconstrueren.

    French bat monitoring scheme “Vigie-Chiro” launched in 2006

    This toolbox was initially developed to support the French bat monitoring scheme “Vigie-Chiro” launched in 2006 [9]. Like other PAM schemes during this period, Vigie-Chiro experienced an exponential increase in recording data. In addition, a large volume of acoustic data has been recorded for other taxa without being identified, especially for bush-crickets which did not benefit from any monitoring scheme [10, 11].

    Until now, all available software for bat automatic identification were commercial and based on a very specific sound event detection process that prevented efficient bush-cricket detection. Tadarida development focused on detecting every sound event, even if they are structurally very different (e.g. bats and bush-crickets) and overlapping in time or frequency.

    1. https://www.inaturalist.org/journal/ahospers/44807-45-diy-zelfbouw-teensybat-vlen-bat-detector-recorder-vleermuis-open-source
    2. ScreenShots Lezing Tadarida
    3. Tadarida: A Toolbox for Animal Detection
    4. https://openresearchsoftware.metajnl.com/articles/10.5334/jors.154/
    5. https://www.youtube.com/watch?v=z5C3wLsyGdE&t=50m
    6. Vlen Avonden 4 Nieuws
    7. Vlen Avonden 3 Nieuws
    8. Vlen Avonden 2 Nieuws
    9. Vlen Avonden 1 Nieuws
    10. https://vleermuis.net/meer-weten/nieuws-archief/761-vlen-avond-en-2020-4-staat-online
    11. Studenten aan de UK Universiteit hebben Auto Rec hardware AudioMoth ontwikkeld (Open Acoustic Devices) een klein toestelletje dat flink aan populariteit aan het winnen is. https://www.openacousticdevices.info/audiomoth
    12. Sonochiro (Biotope) is ontwikkeld door Yves Bas maar is Tadarida-L gegaan. Aanbevolen door Petterson. Herkent 63%
    13. BatIdent is het Duitse programma van EcoCops dat bij BatCorder hoort en dat erg goed scoort op herkenning (81%).
    14. Kaleidoscoop op 71%
    15. BatExplorer is het programma van de BatLogger en herkent 53%.
    16. Bestimmung von Fledermausrufaufnahmen und Kriterien für die Wertung von akustischen Artnachweisen - Teil 1 https://www.bestellen.bayern.de/application/applstarter?APPL=eshop&DIR=eshop&ACTIONxSETVAL(artdtl.htm,APGxNODENR:34,AARTxNR:lfu_nat_003
    17. https://photos.app.goo.gl/iCaBSZHkzw9cNW9K9 AutoID.Bats.OpenSource.Tadarida

    Teensy bat detector informatie mbt bouwen:

    https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1NRtWXN9gGVnbPbqapPHgUCFOQDGjEV1q

    1. Building Teensy bat detector
    2. Handleiding voor de software
    3. Manual Teensy Bat detector
    4. Microphone enhancements
    5. Teensy final.zip
    6. Teensybat schematic
    7. Ultrasonic test sound
    8. Updateing software.pdf

    .

    Github link naar de laatste software.

    https://github.com/CorBer/teensy_batdetector

    Forum link voor discussie.Teensy audio board to higher rates

    https://forum.pjrc.com/threads/38988-Bat-detector
    https://forum.pjrc.com/threads/38988-Bat-detector/page25
    PJRC is the fabrikant van de moederboard
    54.4 Vleermuizen VLEN Avond Lezingen

    Publicado el 26 de diciembre de 2020 a las 02:48 PM por ahospers ahospers | 0 comentarios | Deja un comentario

    54.3Vleermuizen VLEN Avond Lezingen

    De VLEN-avond[en] 2020 is een reeks van vier avonden waarin sprekers een onderzoek of beschermingsactie rondom vleermuizen presenteren via een ZOOM- meeting. Dit als vervanging voor de jaarlijkse VLEN-dag die door COVID-19 helaas niet door kon gaan. https://www.vleermuis.net/meer-weten/nieuws-archief/758-vlen-avond-2020-3-komt-18-12-2020-om-14-00uur-online René Janssen & Carlo Wijnen VLEN-avond[en] 2020 VLEN-avond[en] 2020
    3.0 vanaf 2.18 min Edwin Houwertjes Edwin Houwertjes presenteert in een kort filmpje zijn, samen met Cor Berrevoets ontwikkelde ‘open source’ zelfbouw vleermuisdetector/recorder ontwikkeld op basis van een Teensy 3.6 developmentboard die ook spectrogrammen weergeeft van de geluiden die je ontvangt. Deze geluiden worden hoorbaar gemaakt in Heterodyne, Auto Heterodyne, Time expansion. Met het toestel kan je op een hoge samplerate opnemen en kun je hem gebruiken als logger, dus automatisch opnemen (in WAV-file) als er een ultrasoon geluid wordt gedetecteerd.
    3.1 vanaf 1.44 min Daan Dekeukeleire

    'Effecten van boomsoort-samenstelling en versnippering op vleermuis activiteit in Vlaamse bossen.'
    De boomsoorten in een bos spelen een belangrijke rol in het hele bosecosysteem, van de diversiteit aan mijten tot de koolstofopslag. Maar hoe zit het met vleermuizen? In een vijftigtal bosgebieden in Vlaanderen werd met automatische bat-detectoren de jachtactiviteit en diversiteit onderzocht. Daarnaast karteerden we alle boomholtes. Sommige bossen waren klein, andere groot. Sommige bossen bestonden uit één boomsoort, andere uit meerdere. Zijn Amerikaanse eikenbossen geschikter voor vleermuizen? Of juist helemaal niet? En wat is het effect van versnippering op bossen en de vleermuisactiviteit?

    3.2 vanaf 28.58 min Daan Dekeukeleire

    'Populatie-genetische structuur van de Ingekorven vleermuizen in de BeNeLux-landen.'
    De ingekorven vleermuis is een zeldzame soort die in Vlaanderen en Nederland de Noord-grens van haar verspreidingsgebied bereikt. De soort ging sterk achteruit in de jaren ’60 en ’70, maar de laatstejaren deed zich een herstel voor. Maar hoe het met de genetische diversiteit van onze populaties zit is nog onduidelijk. Bij bijna alle kolonies ingekorven vleermuizen in België, Nederland en Luxemburg werden keutels verzameld. Door middel van DNA uit deze keutels is onderzocht hoe het zit met de genetische diversiteit, en welke regio’s verschillen.

    3.3 vanaf 52.18 min Jeroen van der Kooij

    'Een kijkje in het priveleven van een kolonie noordse vleermuizen?'
    De Noordse vleermuis is een soort waarvan de meest noordelijk kraamkolonie ter wereld bekend is. De soort is dan ook aangepast aan koude klimaten. Na een algemene intro over de Noordse vleermuis in Noorwegen word je meegenomen in het privé-leven van een vier jaar oude kraamkolonie Noordse vleermuizen die in een kast in de tuin van de spreker is ingetrokken. De dieren worden dagelijks opgemeten en onderzocht. Dit geeft exacte informatie over o.a. de exacte draagtijd, de eerste vliegpogingen en het jachtsucces. Middels pezenpatronen in de vleugels worden de dieren individueel herkend en wordt hun levensloop bijgehouden. Hoe is deze soort aan een koud klimaat aangepast?

    French bat monitoring scheme “Vigie-Chiro” launched in 2006

    This toolbox was initially developed to support the French bat monitoring scheme “Vigie-Chiro” launched in 2006 [9]. Like other PAM schemes during this period, Vigie-Chiro experienced an exponential increase in recording data. In addition, a large volume of acoustic data has been recorded for other taxa without being identified, especially for bush-crickets which did not benefit from any monitoring scheme [10, 11].

    Until now, all available software for bat automatic identification were commercial and based on a very specific sound event detection process that prevented efficient bush-cricket detection. Tadarida development focused on detecting every sound event, even if they are structurally very different (e.g. bats and bush-crickets) and overlapping in time or frequency.

    1. https://www.inaturalist.org/journal/ahospers/44807-45-diy-zelfbouw-teensybat-vlen-bat-detector-recorder-vleermuis-open-source
    2. ScreenShots Lezing Tadarida
    3. Tadarida: A Toolbox for Animal Detection
    4. https://openresearchsoftware.metajnl.com/articles/10.5334/jors.154/
    5. https://www.youtube.com/watch?v=z5C3wLsyGdE&t=50m
    6. Vlen Avonden 4 Nieuws
    7. Vlen Avonden 3 Nieuws
    8. Vlen Avonden 2 Nieuws
    9. Vlen Avonden 1 Nieuws
    10. https://vleermuis.net/meer-weten/nieuws-archief/761-vlen-avond-en-2020-4-staat-online
    11. Studenten aan de UK Universiteit hebben Auto Rec hardware AudioMoth ontwikkeld (Open Acoustic Devices) een klein toestelletje dat flink aan populariteit aan het winnen is. https://www.openacousticdevices.info/audiomoth
    12. Sonochiro (Biotope) is ontwikkeld door Yves Bas maar is Tadarida-L gegaan. Aanbevolen door Petterson. Herkent 63%
    13. BatIdent is het Duitse programma van EcoCops dat bij BatCorder hoort en dat erg goed scoort op herkenning (81%).
    14. Kaleidoscoop op 71%
    15. BatExplorer is het programma van de BatLogger en herkent 53%.
    16. Bestimmung von Fledermausrufaufnahmen und Kriterien für die Wertung von akustischen Artnachweisen - Teil 1 https://www.bestellen.bayern.de/application/applstarter?APPL=eshop&DIR=eshop&ACTIONxSETVAL(artdtl.htm,APGxNODENR:34,AARTxNR:lfu_nat_003
    17. https://photos.app.goo.gl/iCaBSZHkzw9cNW9K9 AutoID.Bats.OpenSource.Tadarida

    Teensy bat detector informatie mbt bouwen:

    https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1NRtWXN9gGVnbPbqapPHgUCFOQDGjEV1q

    1. Building Teensy bat detector
    2. Handleiding voor de software
    3. Manual Teensy Bat detector
    4. Microphone enhancements
    5. Teensy final.zip
    6. Teensybat schematic
    7. Ultrasonic test sound
    8. Updateing software.pdf

    .

    Github link naar de laatste software.

    https://github.com/CorBer/teensy_batdetector

    Forum link voor discussie.Teensy audio board to higher rates

    https://forum.pjrc.com/threads/38988-Bat-detector
    https://forum.pjrc.com/threads/38988-Bat-detector/page25
    PJRC is the fabrikant van de moederboard
    54.3Vleermuizen VLEN Avond Lezingen

    Publicado el 26 de diciembre de 2020 a las 03:06 PM por ahospers ahospers | 0 comentarios | Deja un comentario

    54.2 Vleermuizen VLEN Avond Lezingen

    De VLEN-avond[en] 2020 is een reeks van vier avonden waarin sprekers een onderzoek of beschermingsactie rondom vleermuizen presenteren via een ZOOM- meeting. Dit als vervanging voor de jaarlijkse VLEN-dag die door COVID-19 helaas niet door kon gaan. https://www.vleermuis.net/meer-weten/nieuws-archief/757-vlen-avond-en-2020-2-staat-online René Janssen & Carlo Wijnen VLEN-avond[en] 2020 VLEN-avond[en] 2020
    2.0 vanaf 2.18 min Edwin Houwertjes Edwin Houwertjes presenteert in een kort filmpje zijn, samen met Cor Berrevoets ontwikkelde ‘open source’ zelfbouw vleermuisdetector/recorder ontwikkeld op basis van een Teensy 3.6 developmentboard die ook spectrogrammen weergeeft van de geluiden die je ontvangt. Deze geluiden worden hoorbaar gemaakt in Heterodyne, Auto Heterodyne, Time expansion. Met het toestel kan je op een hoge samplerate opnemen en kun je hem gebruiken als logger, dus automatisch opnemen (in WAV-file) als er een ultrasoon geluid wordt gedetecteerd.
    2.1 vanaf 1.44 min Wouter Halfwerk

    Harigheid helpt motten in de wapenwedloop met vleermuizen - Wouter Halfwerk, Assistant Professor Ecological Sciences aan VU Amsterdam

    Waarom lijken sommige soorten nachtvlinders toch zo harig?
    Dat komt door de schubben die ze op hun vleugels en lijf hebben en die bescherming biedt tegen vleermuizen.
    Die schubben hebben een complexe structuur waarmee ze vooral ultrasone geluidsgolven absorberen.
    Vaak precies in het bereik waar vleermuizen ook roepen tijdens echolocatie.
    Ik zal laten zien hoe verschillende soorten nachtvlinders worden waargenomen door verschillende soorten vleermuizen door gebruik te maken van een robot-vleermuishoofd.
    Met deze opstelling kunnen we motten scannen, uitrekenen welke echos ze veroorzaken en bestuderen in welke mate de ‘harige’ schubben er voor zorgen dat ze zich voor vleermuizen kunnen verstoppen.

    2.2 vanaf 47m36s Chris Driessen & Stefan van Schaik

    Voorjaarszwermactiviteit van Laatvliegers - Chris Driessen & Stefan van Schaik (vanaf 47m36s)

    Een korte update wordt gegeven wat het onderzoek door tal van mensen afgelopen voorjaar heeft opgeleverd naar zwermende laatvliegers in het vroege voorjaar.

    2.3 vanaf 63m35s Joris Everaert

    Het succesverhaal van gericht mopsvleermuis onderzoek in Vlaanderen en Zeeland - Joris Everaert. Hoe het opnemen van een mopsvleermuis leidde tot de vondst van meerdere kraamkolonies in Vlaanderen. Hoe zoek je naar kraamkolonies mopsvleermuizen?
    En hoe staan ze in verhouding tot elkaar? Daarnaast wordt er een doorkijk gemaakt naar andere gebieden in Nederland en Vlaanderen.
    Waar zouden nog meer kraamkolonies te vinden zijn?

    French bat monitoring scheme “Vigie-Chiro” launched in 2006

    This toolbox was initially developed to support the French bat monitoring scheme “Vigie-Chiro” launched in 2006 [9]. Like other PAM schemes during this period, Vigie-Chiro experienced an exponential increase in recording data. In addition, a large volume of acoustic data has been recorded for other taxa without being identified, especially for bush-crickets which did not benefit from any monitoring scheme [10, 11].

    Until now, all available software for bat automatic identification were commercial and based on a very specific sound event detection process that prevented efficient bush-cricket detection. Tadarida development focused on detecting every sound event, even if they are structurally very different (e.g. bats and bush-crickets) and overlapping in time or frequency.

    1. https://www.inaturalist.org/journal/ahospers/44807-45-diy-zelfbouw-teensybat-vlen-bat-detector-recorder-vleermuis-open-source
    2. ScreenShots Lezing Tadarida
    3. Tadarida: A Toolbox for Animal Detection
    4. https://openresearchsoftware.metajnl.com/articles/10.5334/jors.154/
    5. https://www.youtube.com/watch?v=z5C3wLsyGdE&t=50m
    6. Vlen Avonden 4 Nieuws
    7. Vlen Avonden 3 Nieuws
    8. Vlen Avonden 2 Nieuws
    9. Vlen Avonden 1 Nieuws
    10. https://vleermuis.net/meer-weten/nieuws-archief/761-vlen-avond-en-2020-4-staat-online
    11. Studenten aan de UK Universiteit hebben Auto Rec hardware AudioMoth ontwikkeld (Open Acoustic Devices) een klein toestelletje dat flink aan populariteit aan het winnen is. https://www.openacousticdevices.info/audiomoth
    12. Sonochiro (Biotope) is ontwikkeld door Yves Bas maar is Tadarida-L gegaan. Aanbevolen door Petterson. Herkent 63%
    13. BatIdent is het Duitse programma van EcoCops dat bij BatCorder hoort en dat erg goed scoort op herkenning (81%).
    14. Kaleidoscoop op 71%
    15. BatExplorer is het programma van de BatLogger en herkent 53%.
    16. Bestimmung von Fledermausrufaufnahmen und Kriterien für die Wertung von akustischen Artnachweisen - Teil 1 https://www.bestellen.bayern.de/application/applstarter?APPL=eshop&DIR=eshop&ACTIONxSETVAL(artdtl.htm,APGxNODENR:34,AARTxNR:lfu_nat_003
    17. https://photos.app.goo.gl/iCaBSZHkzw9cNW9K9 AutoID.Bats.OpenSource.Tadarida

    Teensy bat detector informatie mbt bouwen:

    https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1NRtWXN9gGVnbPbqapPHgUCFOQDGjEV1q

    1. Building Teensy bat detector
    2. Handleiding voor de software
    3. Manual Teensy Bat detector
    4. Microphone enhancements
    5. Teensy final.zip
    6. Teensybat schematic
    7. Ultrasonic test sound
    8. Updateing software.pdf

    .

    Github link naar de laatste software.

    https://github.com/CorBer/teensy_batdetector

    Forum link voor discussie.Teensy audio board to higher rates

    https://forum.pjrc.com/threads/38988-Bat-detector
    https://forum.pjrc.com/threads/38988-Bat-detector/page25
    PJRC is the fabrikant van de moederboard
    54.2 Vleermuizen VLEN Avond Lezingen

    Publicado el 26 de diciembre de 2020 a las 03:38 PM por ahospers ahospers | 0 comentarios | Deja un comentario