Archivos de Diario para mayo 2023

18 de mayo de 2023

Progression du modèle de vision par ordinateur pour identifier les papillons de nuit en forêt boréale / Progression of the computer vision model to identify moths in the boreal forest (In English below)

Depuis quelques années, je photographie les papillons de nuit dans ma cour. Au fil du temps, j’en suis arrivé à documenter un total de 821 espèces. Sur ce total, 711 espèces sont déjà inclues dans le modèle de vison par ordinateur de Inaturalist. Cela représente donc 87% des espèces! À ce jour, seulement 110 espèces manquent encore de mentions pour être intégrées au modèle. Voici la liste complète avec leur nombre de mentions sur Inaturalist, en ordre décroissant, en date du 17 mai 2023 :

Nycteola frigidana 162
Leucania amygdalina 160
Coleotechnites quercivorella 156
Apotomis funerea 149
Acleris pulverosana 137
Eupithecia mutata 126
Eupithecia annulata 124
Gelechia lynceella 122
Anacampsis innocuella 116
Epinotia solicitana 116
Ancylis diminuatana 113
Orthofidonia tinctaria 113
Eupithecia interruptofasciata 111
Acleris caliginosana 109
Filatima pseudacaciella 108
Eremobina claudens 106
Donacaula albicostellus 105
Cerastis fishii 103
Palpita arsaltealis 100
Aethes promptana 97
Caloptilia umbratella 97
Apotomis deceptana 93
Lacanobia radix 89
Pyrausta nicalis 89
Parornix obliterella 85
Acleris cornana 84
Helcystogramma fernaldella 82
Acleris semiannula 81
Xylena cineritia 81
Caloptilia populetorum 80
Acleris oxycoccana 79
Macaria occiduaria 79
Trichordestra tacoma 79
Retinia albicapitana 77
Parahypenodes quadralis 75
Xanthorhoe decoloraria 72
Orthofidonia exornata 70
Acleris negundana 68
Alucita adriendenisi 67
Hydrelia lucata 67
Acleris fuscana 66
Anania quebecensis 66
Eucosma awemeana 66
Brachionycha borealis 65
Lithophane thaxteri 65
Eulithis flavibrunneata 64
Hypocoena inquinata 64
Photedes panatela 64
Scopula quadrilineata 64
Ancylis albacostana 63
Xylena thoracica 62
Bucculatrix canadensisella 61
Epinotia septemberana 61
Brachylomia algens 59
Fishia yosemitae 59
Apotomis infida 58
Eufidonia convergaria 58
Carpatolechia belangerella 57
Depressaria alienella 56
Xanthorhoe iduata 56
Acleris busckana 55
Acleris bowmanana 54
Acleris youngana 54
Coenophila opacifrons 53
Argyrotaenia occultana 52
Andropolia contacta 51
Pseudopostega cretea 51
Dysstroma walkerata 50
Mompha unifasciella 50
Argyresthia pygmaeella 49
Myelopsis minutulella 45
Polia rogenhoferi 44
Acleris stadiana 43
Lithophane tepida 43
Autographa rubidus 41
Anania extricalis 40
Aroga epigaeella 40
Nites betulella 40
Caloptilia alnivorella 39
Udea inquinatalis 39
Epinotia castaneana 38
Acleris hudsoniana 37
Ancylis fuscociliana 37
Diarsia rubifera 37
Eucopina gloriola 36
Mompha conturbatella 33
Epinotia lomonana 32
Cleora projecta 31
Ypsolopha dentiferella 30
Olethreutes submissanum 28
Syngrapha altera 26
Ancylis sheppardana 25
Acronicta quadrata 24
Epinotia rectiplicana 24
Filatima abactella 24
Phtheochroa baracana 24
Abagrotis placida 22
Acleris inana 22
Ancylis mira 21
Neotelphusa praefixa 21
Sparganothis lycopodiana 18
Zeiraphera fortunana 18
Cydia flexiloqua 16
Euxoa campestris 13
Argyresthia chalcochrysa 11
Cochylichroa viscana 11
Caloptilia betulivora 8
Polia propodea 8
Acleris kearfottana 7
Agonopterix gelidella 6

Les espèces avec le plus grand nombre de mentions sont celles les plus susceptibles de se retrouver rapidement dans le groupe inclus dans le modèle de vision par ordinateur. Avec un peu plus de mentions et d’identifications de calibre recherche, j’espère que le % d’espèces reconnues sera progressivement de plus en plus grand au fil des prochaines mises à jour. À suivre!

Tout cela repose surtout sur une poignée de personnes qui soumettent et identifient des photos. Il suffit de voyager dans des régions du monde où le nombre de mentions est insuffisantes pour voir à quel point le modèle de vision est alors « aveugle ». Félicitations à tous et on continue!


I have been photographing moths in my backyard for the past few years. Over time, I have come to document a total of 821 species. Of this total, 711 species are already included in the Inaturalist computer vision model. This represents 87% of the species! To date, only 110 species in my backyard are still missing observations to be included in the model. Here is the complete list with their number of records on Inaturalist, in descending order, as of May 17, 2023:

Nycteola frigidana 162
Leucania amygdalina 160
Coleotechnites quercivorella 156
Apotomis funerea 149
Acleris pulverosana 137
Eupithecia mutata 126
Eupithecia annulata 124
Gelechia lynceella 122
Anacampsis innocuella 116
Epinotia solicitana 116
Ancylis diminuatana 113
Orthofidonia tinctaria 113
Eupithecia interruptofasciata 111
Acleris caliginosana 109
Filatima pseudacaciella 108
Eremobina claudens 106
Donacaula albicostellus 105
Cerastis fishii 103
Palpita arsaltealis 100
Aethes promptana 97
Caloptilia umbratella 97
Apotomis deceptana 93
Lacanobia radix 89
Pyrausta nicalis 89
Parornix obliterella 85
Acleris cornana 84
Helcystogramma fernaldella 82
Acleris semiannula 81
Xylena cineritia 81
Caloptilia populetorum 80
Acleris oxycoccana 79
Macaria occiduaria 79
Trichordestra tacoma 79
Retinia albicapitana 77
Parahypenodes quadralis 75
Xanthorhoe decoloraria 72
Orthofidonia exornata 70
Acleris negundana 68
Alucita adriendenisi 67
Hydrelia lucata 67
Acleris fuscana 66
Anania quebecensis 66
Eucosma awemeana 66
Brachionycha borealis 65
Lithophane thaxteri 65
Eulithis flavibrunneata 64
Hypocoena inquinata 64
Photedes panatela 64
Scopula quadrilineata 64
Ancylis albacostana 63
Xylena thoracica 62
Bucculatrix canadensisella 61
Epinotia septemberana 61
Brachylomia algens 59
Fishia yosemitae 59
Apotomis infida 58
Eufidonia convergaria 58
Carpatolechia belangerella 57
Depressaria alienella 56
Xanthorhoe iduata 56
Acleris busckana 55
Acleris bowmanana 54
Acleris youngana 54
Coenophila opacifrons 53
Argyrotaenia occultana 52
Andropolia contacta 51
Pseudopostega cretea 51
Dysstroma walkerata 50
Mompha unifasciella 50
Argyresthia pygmaeella 49
Myelopsis minutulella 45
Polia rogenhoferi 44
Acleris stadiana 43
Lithophane tepida 43
Autographa rubidus 41
Anania extricalis 40
Aroga epigaeella 40
Nites betulella 40
Caloptilia alnivorella 39
Udea inquinatalis 39
Epinotia castaneana 38
Acleris hudsoniana 37
Ancylis fuscociliana 37
Diarsia rubifera 37
Eucopina gloriola 36
Mompha conturbatella 33
Epinotia lomonana 32
Cleora projecta 31
Ypsolopha dentiferella 30
Olethreutes submissanum 28
Syngrapha altera 26
Ancylis sheppardana 25
Acronicta quadrata 24
Epinotia rectiplicana 24
Filatima abactella 24
Phtheochroa baracana 24
Abagrotis placida 22
Acleris inana 22
Ancylis mira 21
Neotelphusa praefixa 21
Sparganothis lycopodiana 18
Zeiraphera fortunana 18
Cydia flexiloqua 16
Euxoa campestris 13
Argyresthia chalcochrysa 11
Cochylichroa viscana 11
Caloptilia betulivora 8
Polia propodea 8
Acleris kearfottana 7
Agonopterix gelidella 6

The species with the most mentions are the ones most likely to quickly fall into the group included in the computer vision model. With a few more mentions and research-grade identifications, I hope that the % of species recognized will get progressively larger over the next few updates. Stay tuned!

All this relies mostly on a handful of people submitting and identifying photos. One only has to travel to areas of the world where the number of mentions is insufficient to see how "blind" the vision model is. Congratulations to all and keep it up!

Publicado el 18 de mayo de 2023 a las 04:07 AM por imbeaul imbeaul | 2 observaciones | 2 comentarios | Deja un comentario

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